噬菌体杀菌剂产品
2016 年国家卫生计生委等 14 部门联合制定了《遏制细菌耐药国家行动计划（2016-2020年）》；2019 年农业农村部下达关于印发《2019 年动物源细菌耐药性监测计划》的通知。我国在逐渐的消减抗生素的使用量。在这一背景下，原来被家禽、生猪、水产以及瓜果蔬菜等养殖业大量使用的兽用和农业抗生素将被严格管控，而相关的成熟替代品仍然很少，且并未形成产业巨头占领市场。此时开发可用于兽用和农业的抗生素替代品开发将大有可为。
新型靶向 mTOR 抑制的抗肿瘤功效成分 MT-1
我国丰富的中药资源和几千年的临床经验为新药的创制提供了得天独厚的优势，从中药中寻找新颖结构的活性先导化合物并进行新药创制是开发新型抗肿瘤药物的重要途径。MT-1 是本课题组首次从夹竹桃科植物中发现一类靶向 mTOR 抑制的具有显著抗肿活性微量生物碱类化合物，其机制新颖，对寻找新型抗肿瘤药物先导物具有重要意义。
透明玻璃瓶及其灌装生产线缺陷检测系统
医用输液生产有严格规范的加工和检测流程，每道工序都需要有其特定的质量检测监控指标。为了提高检测效率和自动化水平，我们开发了一套在线视觉检测系统，完善和提高原有的检测方式。
档案扫描件自动矫正系统
纸质档案的数字化涉及到纸质档案的图像采集、电子档案的高清化处理等问题。在利用扫描仪对于纸质档案的图像采集过程中，不可避免会出现扫描件的扭曲、倾斜、变形等许多问题，甚至许多陈旧档案本身就是破损模糊的，显然利用人工方式进行修复工作是一项极具挑战性的工程。
基于动静态分析技术的数控机床智能故障诊断方法研究
成果围绕早期故障的快速预警、准确定位两个关键科学问题，开展故障的智能诊断等关键技术的研究，主要创新性研究内容包括：（1）针对早期故障检测与预警、诊断与定位的时效性的不同需求，提出故障诊断的新模型-分级模型，为机床早期故障的快速检测与预警提供新思路；（2）结合提出的新模型，研究基于分级框架的故障特征选择与提取技术，满足机床故障的快速检测、准确定位的参数需求；（3）研究基于动静态数据分析融合的故障诊断方法，为构建机床的状态监测、故障诊断、维修决策的一体化系统提供新理论和方法。本成果对于提高机床的可靠性和生产效率具有重要的理论意义和应用价值。
基于多智能融合的机床故障诊断方法研究
结合数控机床故障诊断的实际需求和特点，项目开展多通道信息融合、特征提取、智能故障诊断等关键问题的研究，重点研究了机床故障诊断的框架模型、特征提取、多智能融合的故障诊断方法。主要研究工作包括： (1)提出了基于模糊偏好关系的多振动信号的加权融合算法，克服了单一传感器的局限性，具有较好的抗干扰能力和动态性，可以为特征提取和故障诊断提供更准确的参数。 (2)提出了基于改进最大相关最小冗余算法和 SVM 的特征选择方法，降低了计算时间，获得了维数较低的特征子集。 (3)研究了基于多智能融合的故障诊断方法，提出了故障诊断的分级框架模型和该框架下的多智能故障诊断方法。本项目已发表论文 8 篇。其中，EI 索引论文 5 篇，中文科技核心 2 篇。申请专利 3 项。其中，授权发明专利 1 项，授权实用新型 1 项。取得软件著作权 1 项。培养磺士毕业生 1 名。本项目研究了机床监测的多传感器融合技术，克服了单通道特征信号分析与诊断的局限性；提出了多智能融合的诊断方法，克服了单一诊断方法的不足；提出了分级框架模型，实现了快速预警和按需维修。项目的研究成果对于降低机床故障频率、按需维修、提高生产效率具有重