受干扰情况下的单链机械臂轨迹跟踪方法

发明专利名称:受干扰情况下的单链机械臂轨迹跟踪方法,类型:发明专利,授权号:202110927998.X,技术优势:本发明提出了一种在机械臂受外界干扰情况下仍能精确跟踪预设目标轨迹的自适应模糊跟踪控制方法。通过设计自适应控制器、扰动观测器以及Lyapunov函数,验证结果表明:该闭环系统稳定且误差更小。

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  • 所处阶段中试
  • 成果来源高校院所
  • 所属单位沈阳化工大学 信息工程学院
  • 所属城市辽宁

中医舌象辅助诊断系统 V1.0

软件著作权:已获“中医舌象辅助诊断系统 V1.0”软件著作权(登记号:2023SR0269606,排名第1),实现舌象采集、特征识别、病机推演与结果可视化功能,已在临床应用中推广。 地方标准:制定并发布《中医舌象信息移动终端采集技术要求》(DB21/T 4024-2024),作为辽宁省地方标准,填补了舌象采集标准缺失的空白,推动行业标准化。 出版与学术成果:图书《常见内科疾病舌诊密码》已签订出版合同,期刊论文发表11篇,其中核心期刊及以上9篇,为后续成果转化和专利申请提供了学术支撑。 专利线索:已完成舌象采集装置、基于YOLO/Unet的舌象分割与分析算法、舌下络脉特征检测、病机三维知识图谱构建等关键技术研发,具备申请发明专利和实用新型专利的条件,后续将围绕舌诊硬件装置、图像识别算法及病机推演模型开展专利布局。

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  • 所处阶段中试
  • 成果来源高校院所
  • 所属单位辽宁中医药大学中医药创新工程技术中心
  • 所属城市辽宁

一种基于深度学习的下颌CBCT图像下牙分割方法

专利名称:《一种基于深度学习的下颌CBCT图像下牙分割方法》,类型:发明专利,申请号:2024115084681; 技术优势:基于深度学习的自动化牙齿分割方法,采用U型结构,能够更好地处理复杂结构和噪声,提高分割的准确性和稳定性,并在大规模CBCT图像数据上实现高效分割;可应用于牙齿位置分析和根管治疗,目前完成实验室验证

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  • 所处阶段中试
  • 成果来源高校院所
  • 所属单位沈阳药科大学 辽宁省医药大数据与人工智能专业技术创新中心
  • 所属城市辽宁

激光信息感知技术与应用

为了通过简单方法实现高精度和高容量,他们提出了将结构光空间非线性转换为通信网络,特别是实现超高精度点对多点(PtoMP)信息传输链路。一系列相干叠加的空间模态及其空间非线性转换态被用作信息载体,取代之前的轨道角动量束,并在较低空间模态阶内大幅扩展通道容量。通过简单的双模叠加空间非线性转换和基于机器学习的非常基础神经网络,可获得超过500种模式高达99.5%的准确率。通过漫反射屏和多CCD的结合,大观测角PtoMP信息传输也被证明是可行的。

新一代电子信息 激光信息感知技术
  • 所处阶段小试
  • 成果来源高校院所
  • 所属单位北京理工大学光电学院
  • 所属城市北京

电力电子拓扑与控制

成功研制空间站甚高精度光学舱三浮陀螺永磁马达驱动系统、航空飞行器起发一体化电能控制系统、大功率车载直流取力电源系统、高压激光电源、百千瓦高压脉冲电源等。

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  • 所处阶段中试
  • 成果来源高校院所
  • 所属单位北京理工大学自动化学院
  • 所属城市北京

基于视频分析的打架斗殴分析检测系统

打架斗殴行为检测是安防领域的一个重要课题。本系统能够在相对开阔的准静态背景下准确检测打架斗殴违法行为。

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  • 所处阶段中试
  • 成果来源高校院所
  • 所属单位济南大学
  • 所属城市山东
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