在工业生产车间中常有加工铁屑散落地面，因铁屑形状小、分布分散且不易收集，易造成以下不利影响：一是加剧工厂环境的恶劣且降低整体效率，如铁屑容易造成工人手脚的划破及其它人身伤害，这不仅降低工人的工作心情，甚至影响工人的正常工作，从而使整体的劳动生产效率降低；二是增大产品的废品率，如机械加工产生的铁屑，如不及时处理，易磨损机件使其加工精度降低，从而造成产品的不合格，降低企业的整体利润及收益。而工业吸尘器现作为工业生产中一种必不可少的设备，其作用就是吸附散落在车间地面上的铁屑。但目前工业吸尘器普遍存在收集与行走需双电机驱动，收、集分开且无法自动一次完成，以及整体运动结构复杂，耗电多及所安装的电磁铁价格贵、不易更换等缺点。
随着工业生产以及航运业的发展，由于漏油等事件导致的水面油污泄露事件层出不穷，对自然环境造成了严重影响。尤其像柴油、机油等轻质油品以及原油中的轻质组分，由于其质轻、在水面易扩散的特点，回收更为困难。轻质浮油在水面形成油膜，隔绝水与空气，对水生动植物会造成灾难性的影响，必须采取有效方式加以去除。
云平台是近几年中的研究与建设热点，最有代表性的是 2010 年 IBM 推出的面向服务和应用集成的云技术解决方案。在我国，以浪潮和联想为代表的云平台已经取得了重大进展，在技术水平和云平台管理技术方面达到国际领先水平。然而，云平台最终是面向应用和服务的，目前，我国目前尚未发现面向电力行业的综合性服务平台，在面向电力领域提供基于云平台的信息处理与优化方面，本项目尚属首创。集约化管理是现代企业集团提高效率与效益的基本取向，它能够将各种生产要素统一 配置、统一管理，达到节约、高效的目的。电力系统是由发电、输电、变电、配电和用电等环节组成的电能生产与消费系统。电力系统在各个环节和不同层次都具有相应的运行和管理系统。面对电力系统这个庞大的企业体系，要想实现集约化管理，没有一个可靠、统一、专业化的信息支撑平台是不可能的。目前由于信息化相对滞后，各级电力公司和发电厂还不能满足集约化管理的要求，还要解决以下几个方面的问题：各电力公司调度运行与设备运行相关业务各自独立，这给信息共享、优化调度、设备全寿命管理带来障碍，需要建立各级输变电设备运行集中监控与电网调度业务的信息共享平台，以便更好的进行电网运行调度
该成果是济南大学人机交互团队参与国家重点研发计划项目之部分最新研究成果之一，已经形成专利群，具有独立的自主知识产权。现有中学实验教模式存在的基本问题是：部分实验的用品具有极高危险性，倘若操作不当则可能给学生安全带来安全隐患；许多实验现象在际操作过程中难以观察；部分学生在进行实验时往往会忽略的操作要点，存在不规范的操作行为； 部分实验的化学药品非常昂贵；教师进行实验过程指导的工作负荷非常重；往往难以突破培养学生的动手能力和真实感体验 方面瓶颈。为此，本成果面向国家教学资源严重不平衡、尤其是我国边远山区教学和实验条件严重匮乏的重大战略需求；以协同智能实验或智能教学的交互应用为主要研究背景，凝练出关键科学问题，凸显本项目的研究在我国在中学实验和课堂教学模式领域的重大研究任务和国家重大战略需求中的高端链价值；所构建的人机意图理解模型与算法将为“人机协作型”、“人工智能教学型”等新型智慧教学理念和未来智能化教学模式提供实验验证平台，为计算机有效、高效地协同、引导、启发学生进行知识发现和规律探究提供支撑针对现有中学实验课程中探究性弱、自主性差、精准性低、实验成本高等难题，结合人工智能与自然交互技术
安装固定摄像头用来拍摄仪表盘；摄像头抓拍图像回传到后台服务器；后台服务器安装的本产品，采用图像处理和深度学习等人工智能算法，自动获取仪表的指针状态或读数，从而判断相关设备是否正常运行。
利用高精度刻度尺先对相机进行标定，再利用标定好的相机获取载物台上复杂工件边缘的高清图像，能够得到整个工件的高精度尺寸，精确度高达 1μ m。