近年来，受到国际网络安全环境的影响，网络安全越来越受到关注。对于网络中的关键设备和节点，需要采用高效、可靠的网络数据过滤设备来消除安全隐患。传统的网络过滤设备为了提高性能采用了国外公司的芯片方案进行系统设计，在提高系统有效性的同时却带来了芯片层次的安全威胁。随着相关国产芯片成熟度的提高和芯片层级的安全性威胁的加大，开发基于国产芯片方案的网络处理、过滤设备的紧迫性变的越来越大。由于国产芯片跟国外同类芯片比较性能还有差距，为了提高基于国产芯片的网络过滤设备的性能需要在系统架构和并行处理方面进行更多研究，以满足高速数据处理的需要。
首先利用数字显微相机采集手指甲襞微血管视频，再利用数字图像处理和模式识别等技术，检测甲襞微循环血流速度。
色盲色弱人员出行时经常遇到颜色判别难题，例如难以判别交通信号灯的颜色。为此，研究所利用机器视觉和数字图像处理的相关算法开发了一套便携式色盲色弱人员交通信号灯辨别系统，不仅可以辅助色障人员顺利识别交通信号灯，还可以辅助识别感兴趣的其他物体颜色识别。
在常规的妇科白带常规分泌物检查过程中，需要人工判断玻片中是否存在上皮细胞、线索细胞、杆菌、滴虫等各种成分及其数量，从而进一步判断健康情况。通过人工辨认计数的工作相对费时费力，工作效率较低，主观性强。为了充分发挥信息时代计算机辅助医疗检测的优势，减轻人工劳动量以及提高工作效率，我们开发了一套妇科白带常规分泌物干湿片图像自动识别分析系统。
利用工业相机获取复杂各个异形表面的高清图像，再采用数字图像处理和深度学习等技术检测各个表面的各种缺陷，如划痕、缺口、斑点等。
利用高精度刻度尺先对相机进行标定，再利用标定好的相机获取载物台上复杂工件边缘的高清图像，能够得到整个工件的高精度尺寸，精确度高达 1μ m。