心血管疾病智能诊断与监测关键技术
1、项目简介 项目以我国心血管疾病发病率高、致死率高、医疗负担重，已成为威胁我国居民健康的首要因素为背景开展研究，重点围绕心电信号质量评估与增强、心电图智能分类、心血管疾病智能诊断等关键技术开展了集中攻关，研发了便携式心电监测终端、构建了心血管疾病智能随访平台，实现了心血管疾病实时在线监测、风险预测预警和在线健康干预等。 2、项目核心技术 （1）动态心电信号质量增强技术 基于生成对抗网络等方法，构建了基于数据驱动的心电信号质量评估与增强模型，实现运动伪影的自适应消除，保障心电信噪比达到 30dB 以上。 （2）心电图智能诊断技术 攻克了融合卷积神经网络与长短期记忆网络的心电图诊断关键技术，实现了心律不齐、房颤等典型疾病的自动诊断，诊断精度达到 95%以上。 （3）便携式 12 导联心电智能监测终端 研究模拟和数字相结合的滤波技术，实现高频噪声、低频噪声及工频干扰的过滤，提高心电信号传输过程中的信噪比；设计低功耗心电信号调理电路、射频电路和供电模块，整合心电信号增强和心电图智能分类算法，最完成了便携式 12 导联心电智能监测终端的研发。心电终端续航时间 5-7 天，平均功耗低于 2 毫瓦