“船用新型通信导航测报系统”是山东省海洋仪器仪表科技中心基于传统船舶测报系统，依托我国北斗卫星系统，采用双向通信模式，研发的一套既能接收观测船上安装的智能船舶测报终端发回的海洋气象自动观测数据，为国家海洋预报机构提供海洋预报所需的实时观测资料，同时又能将海洋环境预报结果及管理服务信息通过北斗通信系统发送到智能船舶测报终端，该系统实现了对船只的动态监测并为之提供气象导航服务。项目通过数据编码技术突破北斗大数据量传输的限制，在船舶测报领域首次实现了双向通讯，为船舶提供预报及灾害预警服务。针对北斗通讯有限的数据容量，对海洋天气预报、海域海况和台风路径信息，以及船舶观测数据、求援信息和各种自定义信息等，进行数据压缩定制和优化分析，在保证气象水文观测信息传送的基础上，实现了岸站接收中心与处于不同海域的所辖船舶之间的信息流畅有效的交互。项目组编制了相关工艺工装文件，建立了产品生产、检验及测试标准，培养了一支在海洋船舶测报技术领域高水平的人才队伍。完成了产业化工作，具备了年产千台/套的能力，产品已经在海洋系统得到广泛应用，经济效益与社会效益显著。
围绕矿山、石化、电力等行业应用需求，发挥光纤传感本质安全、抗电磁干扰、传输损耗小、易于大规模组网等技术特点，研发光纤热线式风速传感器，具有大量程、高精度、低风速敏感等突出优势。主要应用于煤矿巷道通风、瓦斯抽采、采空区发火防控，化工园区、风电场风场分布监测，管道流速流量监测等领域。主要技术指标：
围绕声学和语音信号处理及声信息安全等领域进行技术攻关，围绕声学和语音信号处理及声信息安全等领域进行技术攻关，研制出一体化声音信息泄漏测评装备，能够根据声音传输特性，客观评测保密会议室声音信息安全态势，依据被测场所情况综合定量分析，分辨薄弱区域并给出改进建议。该成果可以有效评测相关场所的声音信息安全泄漏程度和潜在隐患。目前国内对光和电磁的泄漏途径可通过抑源、屏蔽或干扰等实现防护，但是对声音信息泄漏缺乏完善的检测和客观评价标准，市场上缺乏成套检测解决方案和一体化的检测设备。该成果通过客观测评技术的突破和一体化设备的研制，对我国重要场所声音信息安全对抗的反制能力具有重要意义。
1、项目基本情况 根据《 智慧校园建设“十四五”发展规划》等指导性意见，结合高校信息化建设调研现状，依托济南超算平台和资源优势，利用云计算、物联网、大数据和人工智能技术，整合高校教学及管理业务系统，向高校输出计算资源、智慧应用、决策支撑数据等内容，重点解决高校业务系统分散、缺乏统一访问入口，办事不便、缺乏便捷的智能服务，缺乏决策支撑数据等问题，提高校园智慧化水平，提升校园办事效率和用户体验。 2、核心技术及指标 项目集成并建设的资源与服务包括：全量数据中心、数字资源、校园云服务以及各业务系统提供的服务或资源。 全量数据中心：收集整合全校范围内业务系统、资源平台等的业务数据，进行统一汇总、统计、分析与挖掘，为校领导和管理者提供监控、统计、决策支持。 数字资源平台：提供视频、课件和科研资源的管理，视频、课件和其他形式的资源存入平台后，平台以标准化接口形式向需要使用资源的业务系统或平台提供资源服务，同时数字资源平台还可对接第三方资源平台，将优秀视频、课件和科研资源，按照用户订阅需求，推送给指定用户。校园云服务：面向高校师、生、科研人员、管理人员以公有云的方式提供云计算、大数据、高性能计算及其
智慧病理质控与辅助诊断平台应用于医疗机构病理科。病理质控云平台 利用人工智能、大数据技术对日常病理工作数据进行分析、评价，对切片优 良率、报告规范等级、诊断及时率等指标进行量化评估，对从标本离体到报 告发出 50 多个病理业务环节进行全流程质控管理，便于病理科对工作自查、 自纠，提升全省精准医疗水平。病理辅助诊断系统利用人工智能技术对病理 切片图像进行分割、分类、检测等，实现早期消化道癌、宫颈细胞学、乳腺 癌免疫组化等疾病的分型分析和量化检测，相关算法精确度达 90%以上。 如何通过人工智能技术手段帮助所有医疗机构（包括二级、三级）病理 科提高癌症病理诊断的效率及符合率是项目的主要目标。从顶层涉及出发， 做好病理质控管理，实现临床病理数据的结构化、规范化，保证病理切片制 作质量，然后再通过人工智能技术展开辅助诊断分析，可以有效节省病理医 师的工作时间，提高诊断效率和符合率，缓解病理医疗资源不均的困境，加 速精准医疗实现进程。本技术应用在医疗机构病理科，无需额外场地，设备 投入费用不高。
1、项目基本情况 纤维形态学参数对纤维分析有着至关重要的作用，然而在纤维形态学参数的测量中面临着许多问题。就采集的纤维图像来说，只有单根纤维的形态学参数才是我们需要的，然而纤维溶液中的杂质、镜头附着的灰尘和凝集成团的纤维都会出现在采集的图像中，对以图像为基础的纤维测量造成巨大的影响，也是纤维测量不精确的根源。因此要得到纤维 的精确参数，就必须将单根纤维识别出来再进行计算。传统的纸浆纤维形态参数计算方法，通常是对所有轮廓的面积或周长特征量进行提取，然后依据经验来区分纤维，而有些纤维团的特征和单根纤维的特征差别并不明显，因此传统的计算方法计算量大且计算不精确。本项目目的是克服传统纸浆纤维形态参数计算方法的不足，提出一种基于轮廓面积和轮廓细化的纸浆纤维形态参数计算方法。 2、核心技术指标 可有效检测纤维长度、粗度、扭曲度等纤维形态参数。 3、产业上下游情况 采用基于机器视觉的显微系统成像测量方案，可用于纸张质量分析检验实验室及相关仪器生产商的产品研发及改造。 4、技术转化所需条件 根据应用实际情况协商。