虫草类真菌及多糖类物质的生理活性已广为人们所知，在日常生活及医药中已广为应用。该虫草胞外多糖可广泛应用于保健、食品及医疗行业中，对于提高人们生活质量，改善人体机能，特别是免疫系统的机能，以及预防疾病和延缓衰老，都有积极的功效。本项目以蛹虫草无性型菌种为出发菌株，自发酵液中提取菌丝体胞外多糖，经提取分离纯化，从中得到组分单一的胞外多糖。该多糖具有易于生产、提取效率高、纯度较高等特点，有利于进行规模化生产和制备。虫草胞外多糖具有明显得降血糖效果，可为 1 型糖尿病的治疗或辅助治疗提供新的药物。
豆豉激酶产品可作为脑血栓、心肌梗死、肺血栓等血栓疾病的治疗和预防用药。全世界血栓患者 1500 万人，潜在的溶栓剂市场 20 亿美元，溶栓酶具有广阔的医药市场。本项目利用先进制备及分析手段，对中国传统细菌型豆豉激酶提取纯化技术进行了研究，并对其酶学性质进行了深入研究，利用动物实验研究确认豆豉激酶对血栓模型小鼠具有良好的保护作用，同时起到激活纤溶系统的间接溶栓作用。在对豆豉激酶溶、抗血栓基本功能研究的基础上，利用真空冷冻干燥技术、超细粉碎技术、软胶囊与咀嚼片制造技术研制成功三大系列豆豉产品。本项目曾获得山东省科技攻关项目资助，2008 年通过省科技厅鉴定，鉴定意见为该项目在同类研究领域整体居国内领先水平，在细菌型豆豉激酶纯化、抗溶栓动物实验方面的研究达到国际先进水平。
聚羟基脂肪酸酯(PHA)是广泛存在于微生物体内的一类高分子生物聚酯，是许多微生物在碳源丰富而氮、磷等缺乏条件下合成的胞内碳源或能源储存物质。PHA 与传统的以石油为原料合成的塑料如聚乙烯、聚丙烯等有相似的材料学性质，但可用以可再生的能源合成，并且可以完全降解进入自然界的生态循环，因此被认为是一种“绿色塑料”，可以替代不可降解的传统塑料，而且具有诸如生物可降解性、生物相容性、光学性、压电性、气体相隔性等许多优秀性能，可应用于如生物降解性包装材料、组织工程材料、缓释材料以及电化学材料等方面。
成果围绕早期故障的快速预警、准确定位两个关键科学问题，开展故障的智能诊断等关键技术的研究，主要创新性研究内容包括：（1）针对早期故障检测与预警、诊断与定位的时效性的不同需求，提出故障诊断的新模型-分级模型，为机床早期故障的快速检测与预警提供新思路；（2）结合提出的新模型，研究基于分级框架的故障特征选择与提取技术，满足机床故障的快速检测、准确定位的参数需求；（3）研究基于动静态数据分析融合的故障诊断方法，为构建机床的状态监测、故障诊断、维修决策的一体化系统提供新理论和方法。本成果对于提高机床的可靠性和生产效率具有重要的理论意义和应用价值。
结合数控机床故障诊断的实际需求和特点，项目开展多通道信息融合、特征提取、智能故障诊断等关键问题的研究，重点研究了机床故障诊断的框架模型、特征提取、多智能融合的故障诊断方法。主要研究工作包括： (1)提出了基于模糊偏好关系的多振动信号的加权融合算法，克服了单一传感器的局限性，具有较好的抗干扰能力和动态性，可以为特征提取和故障诊断提供更准确的参数。 (2)提出了基于改进最大相关最小冗余算法和 SVM 的特征选择方法，降低了计算时间，获得了维数较低的特征子集。 (3)研究了基于多智能融合的故障诊断方法，提出了故障诊断的分级框架模型和该框架下的多智能故障诊断方法。本项目已发表论文 8 篇。其中，EI 索引论文 5 篇，中文科技核心 2 篇。申请专利 3 项。其中，授权发明专利 1 项，授权实用新型 1 项。取得软件著作权 1 项。培养磺士毕业生 1 名。本项目研究了机床监测的多传感器融合技术，克服了单通道特征信号分析与诊断的局限性；提出了多智能融合的诊断方法，克服了单一诊断方法的不足；提出了分级框架模型，实现了快速预警和按需维修。项目的研究成果对于降低机床故障频率、按需维修、提高生产效率具有重
1、项目研发了车间数据釆集与处理系统、智能装备集成组件与智能网关产品，实现了设备互联、数据采集、存储、可视化展示、监控预警以及 MES数据集成。经第三方检测，项目开发的系统及相关产品主要性能指标达到了任务书要求。 2、突破了离散制造车间异构数据采集与协同管理技术难题，研制了安全控制器和智能网关，实现了车间的生产过程监控和智能化管理。