便携式色盲色弱人员交通信号灯辨别系统
色盲色弱人员出行时经常遇到颜色判别难题，例如难以判别交通信号灯的颜色。为此，研究所利用机器视觉和数字图像处理的相关算法开发了一套便携式色盲色弱人员交通信号灯辨别系统，不仅可以辅助色障人员顺利识别交通信号灯，还可以辅助识别感兴趣的其他物体颜色识别。
妇科白带常规分泌物标本干湿片图像自动识别分析系统
在常规的妇科白带常规分泌物检查过程中，需要人工判断玻片中是否存在上皮细胞、线索细胞、杆菌、滴虫等各种成分及其数量，从而进一步判断健康情况。通过人工辨认计数的工作相对费时费力，工作效率较低，主观性强。为了充分发挥信息时代计算机辅助医疗检测的优势，减轻人工劳动量以及提高工作效率，我们开发了一套妇科白带常规分泌物干湿片图像自动识别分析系统。
复杂工件表面缺陷检测系统
利用工业相机获取复杂各个异形表面的高清图像，再采用数字图像处理和深度学习等技术检测各个表面的各种缺陷，如划痕、缺口、斑点等。
复杂工件非接触式精密测量系统
利用高精度刻度尺先对相机进行标定，再利用标定好的相机获取载物台上复杂工件边缘的高清图像，能够得到整个工件的高精度尺寸，精确度高达 1μ m。
仪表盘读数和指针识别系统
安装固定摄像头用来拍摄仪表盘；摄像头抓拍图像回传到后台服务器；后台服务器安装的本产品，采用图像处理和深度学习等人工智能算法，自动获取仪表的指针状态或读数，从而判断相关设备是否正常运行。
中学智能实验的设备、工具和系统
该成果是济南大学人机交互团队参与国家重点研发计划项目之部分最新研究成果之一，已经形成专利群，具有独立的自主知识产权。现有中学实验教模式存在的基本问题是：部分实验的用品具有极高危险性，倘若操作不当则可能给学生安全带来安全隐患；许多实验现象在际操作过程中难以观察；部分学生在进行实验时往往会忽略的操作要点，存在不规范的操作行为； 部分实验的化学药品非常昂贵；教师进行实验过程指导的工作负荷非常重；往往难以突破培养学生的动手能力和真实感体验 方面瓶颈。为此，本成果面向国家教学资源严重不平衡、尤其是我国边远山区教学和实验条件严重匮乏的重大战略需求；以协同智能实验或智能教学的交互应用为主要研究背景，凝练出关键科学问题，凸显本项目的研究在我国在中学实验和课堂教学模式领域的重大研究任务和国家重大战略需求中的高端链价值；所构建的人机意图理解模型与算法将为“人机协作型”、“人工智能教学型”等新型智慧教学理念和未来智能化教学模式提供实验验证平台，为计算机有效、高效地协同、引导、启发学生进行知识发现和规律探究提供支撑针对现有中学实验课程中探究性弱、自主性差、精准性低、实验成本高等难题，结合人工智能与自然交互技术