高温熔渣余热回收
西安交通大学王树众教授团队聚焦冶金工业高温熔渣资源化与余热高效利用难题，研发高温熔渣余热回收成套技术。该项目摒弃传统高耗水、高污染的水淬工艺，采用干式离心粒化+移动床换热核心方案，实现高温熔渣显热回收率超80%，全程无水资源消耗、无硫化物等有害废气排放，处理后的熔渣还可作为高性能建筑材料实现100%资源化利用。团队已建成世界首套大型化工业示范装置，技术自主可控且达国际领先水平，为钢铁、冶金等高耗能行业绿色低碳转型提供了关键技术支撑。
人工智能机器人研究
1、机器人零部件：①研制的电机转矩密度超过国际最先进德国TQ电机30%以上，获教育部技术发明一等奖。②机器人器件部件，智能肌电仿生手、仿生眼稳像。 2、腿足式机器人：研发国际首个“走跑跳摔滚爬”多模态仿人机器人，获国家技术发明二等奖研发高动态四足机器人，跳跃高度达1.2m，国际上未见同类报道。 3、专用机器人：①工业巡检机器人；②家庭护理陪伴机器人；③柔韧性外骨骼。
电力电子拓扑与控制
成功研制空间站甚高精度光学舱三浮陀螺永磁马达驱动系统、航空飞行器起发一体化电能控制系统、大功率车载直流取力电源系统、高压激光电源、百千瓦高压脉冲电源等。
激光信息感知技术与应用
为了通过简单方法实现高精度和高容量，他们提出了将结构光空间非线性转换为通信网络，特别是实现超高精度点对多点（PtoMP）信息传输链路。一系列相干叠加的空间模态及其空间非线性转换态被用作信息载体，取代之前的轨道角动量束，并在较低空间模态阶内大幅扩展通道容量。通过简单的双模叠加空间非线性转换和基于机器学习的非常基础神经网络，可获得超过500种模式高达99.5%的准确率。通过漫反射屏和多CCD的结合，大观测角PtoMP信息传输也被证明是可行的。
下肢康复机器人
研究的下肢运动康复训练机器人通过试验与设计实现了在康复训练中患者自主行走时康复训练机器人的自动前行、自动转弯以及防摔倒功能,并可减轻医护人员在康复训练中的工作量,实现了患者的主动康复训练.在研发过程中,所进行的一系列实际临床实验证明了该康复训练机器人具有可靠性高、安全性能好、易操作以及实用性强等创新特点,拥有很好的实际应用前景。
高速静电纺丝技术
应用场景 1：可吸收止血纤维膜是利用工业级高压静电纺丝技术，配合 roll to roll 、分切等辅助系统系统，将生物基蛋白－医用明胶，进行无纺编织，实现高效的蛋白纳米纤维膜制造，最终获得性能优异的止血制品，并开展临床应用；应用场景 2：人工骨纳米纤维，是将胶原片段与羟基磷灰石类钙质，通过高效电纺实现纤维的有效制备，基于精确交联实现材料的可控降解。将其应用于骨修复，即可有效降低骨块、骨粒这些硬质修复材料对骨创伤的刺激，又可实现修复材料对创口形态、压力的自适应性质，有利于材料与创伤不规整面的有效接触、促进愈合；同时纤维降解的与骨创伤愈合的过程良好匹配，有利于骨创的有效愈合。 应用场景 3：青光眼引流导管是将具有良好生物相容性的明胶，采用微纳加工的技术，制备成与头发丝粗细的精细中空导管，从而极大程度地降低了材料对眼组织的刺激，结合微创的植入方法，对组织创伤极小，理论上引起瘢痕化的可能性也极低，这样就可以通过一个微创的手术，植入一个长期有效的引流管，实现长期降眼压的效果。