基于多智能融合的机床故障诊断方法研究

结合数控机床故障诊断的实际需求和特点,项目开展多通道信息融合、特征提取、智能故障诊断等关键问题的研究,重点研究了机床故障诊断的框架模型、特征提取、多智能融合的故障诊断方法。主要研究工作包括: (1)提出了基于模糊偏好关系的多振动信号的加权融合算法,克服了单一传感器的局限性,具有较好的抗干扰能力和动态性,可以为特征提取和故障诊断提供更准确的参数。 (2)提出了基于改进最大相关最小冗余算法和 SVM 的特征选择方法,降低了计算时间,获得了维数较低的特征子集。 (3)研究了基于多智能融合的故障诊断方法,提出了故障诊断的分级框架模型和该框架下的多智能故障诊断方法。本项目已发表论文 8 篇。其中,EI 索引论文 5 篇,中文科技核心 2 篇。申请专利 3 项。其中,授权发明专利 1 项,授权实用新型 1 项。取得软件著作权 1 项。培养磺士毕业生 1 名。本项目研究了机床监测的多传感器融合技术,克服了单通道特征信号分析与诊断的局限性;提出了多智能融合的诊断方法,克服了单一诊断方法的不足;提出了分级框架模型,实现了快速预警和按需维修。项目的研究成果对于降低机床故障频率、按需维修、提高生产效率具有重

新一代电子信息
  • 所处阶段中试
  • 成果来源高校院所
  • 所属单位山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
  • 所属城市山东

基于动静态分析技术的数控机床智能故障诊断方法研究

成果围绕早期故障的快速预警、准确定位两个关键科学问题,开展故障的智能诊断等关键技术的研究,主要创新性研究内容包括:(1)针对早期故障检测与预警、诊断与定位的时效性的不同需求,提出故障诊断的新模型-分级模型,为机床早期故障的快速检测与预警提供新思路;(2)结合提出的新模型,研究基于分级框架的故障特征选择与提取技术,满足机床故障的快速检测、准确定位的参数需求;(3)研究基于动静态数据分析融合的故障诊断方法,为构建机床的状态监测、故障诊断、维修决策的一体化系统提供新理论和方法。本成果对于提高机床的可靠性和生产效率具有重要的理论意义和应用价值。

新一代电子信息
  • 所处阶段中试
  • 成果来源高校院所
  • 所属单位山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
  • 所属城市山东

大型稀疏线性方程组并行求解算法库

本项目针对许多大规模复杂科学、工程模拟计算面临的大型稀疏线性方程组求解计算瓶颈问题,突破直接求解算法的多级并行、访存优化、负载均衡等关键技术,研制了适应于 E 级计算的大型稀疏线性方程组并行求解算法库,支撑了重大装备电磁设计等行业应用以及生物电磁学等基础前沿研究,可应用于航天科技、中国电科、航天科工等多个国内相关重要研究机构。大型稀疏线性方程组并行求解算法库的研发成功和投入使用,将有助于加快传统计算技术革新和提高数值模拟的广度和深度,极大地提高科研项目的效率和效益,加快科研成果转化,降低社会综合科研投入。以电磁领域为例,算法库将得到矩量法、有限元法两个电磁应用软件的调用。在基础前沿研究领域,算法库用于支撑人体电磁效应模拟;在航天领域,用于支撑高超声速飞行器烧蚀电磁窗模拟;在航空领域,用于支撑飞行器电磁特性模拟;在航海领域,用于支撑舰船近场特性、舰船与海面复合电磁特性模拟。此外,算法库还可以推广应用于民用热点领域,包括新一代移动通信基站天线设计、室内电磁辐射安全评估等,产生巨大的经济效益。

新一代电子信息
  • 所处阶段中试
  • 成果来源高校院所
  • 所属单位山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
  • 所属城市山东

“水滴实验营”信息技术专业教学实训云服务平台及软件

针对高校信息技术实验教学的需求和痛点难点问题,“水滴实验营”聚合国家超级计算济南中心、山东省云计算平台的基础设施资源,构建以数字化实验教学资源为核心,以云计算、大数据、人工智能等先进信息技术为支撑的实验实训公共服务平台,并形成私有云、云桌面、一体机等软硬件产品以及教学资源、教材等衍生产品进行推广与销售。 1、面向高等院校:为高等院校理学、工学、管理学等学科门类下的大数据、人工智能等相关专业提供与其人才培养体系相适应的在线实验教学服务平台,以及大数据实训室、人工智能实训室私有云解决方案; 2、面向科研团队:面向高校院所相关科研团队,提供可按需申请的物理机、虚拟机、容器、集群等各类资源服务以及大数据服务、人工智能服务等平台服务,支撑各类科研环境。 3、构建面向高校和中学的信息类实验课程体系,打造特色精品课程,出版教材,制作立体化教学资源,满足信息类专业方向的开课需求。 4、打造“实验市场”生态,围绕实验课程资源为市场交易主体,实现“人人都是实验设计师”,形成“一人开发、多人众测、教师开课、学生受益”的价值链。成果核心技术包括虚拟资源统一管理与调度技术、教学实训数据智能监测分析技术、实训控制

新一代电子信息
  • 所处阶段中试
  • 成果来源高校院所
  • 所属单位山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
  • 所属城市山东

(病理科)病理质控与辅助诊断系统

一、项目基本情况 山东云旗信息科技有限公司(以下简称“云旗科技”)研发的(病理科)病理质控与辅助诊断系统(以下简称“病理系统”)参考规范化病理科建设标准,以提高病理质控管理水平、病理诊断质量与效率为目标,严格执行国家病理质控评价标准、互联互通评审标准、医院等级评审标准等相关管理规范、标准及要求,实现全流程可追溯、信息化、智能化、可视化的闭环管理,为病理科业务多样化开展奠定基础,为科研数据的积累提供帮助。此系统是利用计算机软硬件技术、图像处理与分析技术等手段,对医院病理科的工作流程、病理资料及图像进行综合管理的信息平台。病理系统的运用,能规范科室管理,提高工作效率,不断完善管理机制,并能与医院 HIS/LIS/PACS 等系统实现无缝联接,以实现医院信息化建设的目标。 二、核心技术及指标 (病理科)病理质控与辅助诊断系统全面提供送检病理临床信息录入、标本接收登记、取材及图像采集,肉眼所见录入,制片技术流程质控管理、病理显微图像采集、数字化诊断工作站、病理报告审核与分发管理、资料归档与借还片管理,信息资源共享,完全实现病理科流程管理,使其达到管理科学化、报告电子化、图像数字化和系统智能化的

新一代电子信息
  • 所处阶段中试
  • 成果来源高校院所
  • 所属单位山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
  • 所属城市山东

全新 DNA 分子量标准(DNA marker)制备模式的创建与转化

DNA 分子量标准(DNA molecular weight standards,DNA marker)是目前分子生物学和基因工程研究中广泛应用的电泳“耗材”。其应用具有着广阔的生物技术、医药、农业等相关科研领域,市场需求很大。几年前国内科研人员使用的都是国外公司生产的 DNA 分子量标准;近 5 年来,各种常用的 DNA 分子量标准已经完全国产化,国内北京的天根生化(已被QiaGen 收购)和广州的东盛生物就是以生产 DNA 分子量标准而起家的两家生物公司。而且由于国内廉价的劳动力,国外生物试剂公司多在国内找代工为之生产。DNA 分子量标准的制备目前主要以载体酶切和 PCR 扩增两种方式进行;由于 PCR 扩增的方式灵活,同时制备的 DNA分子量标准条带均一,所以是目前国内 DNA 分子量标准制备业的主要生产方式。但是 PCR扩增设备投入高、产能低、成本高,是一种劳动密集型的生产活动,其现状亟待改观。

新一代电子信息
  • 所处阶段中试
  • 成果来源高校院所
  • 所属单位济南大学
  • 所属城市山东
1..<<123456>>..6 共 31 条