基于三维虚拟仿真环境，建立了工业机器人、数控机床和加工中心、控制台等相应的模型知识库，实现了车间三维虚拟建模布局与物料流转的仿真优化，为车间物联网构建提供了基础依据研发了基于云平台的车间数据釆集系统，实现了车间设备互联管理、车间设备数据釆集、产品管理、实时监控、远程运维管理、3D 虛拟仿真管理、车间信息管理、大数据分析等功能。经山东省软件评测中心测试，开发的系统符合预期性能指标。项目申请发明专利5 项，其中，授权发明专利 1 项；授权软件著作权 2 件。
1、项目基本情况： 研制德州市陵城区中央财政 2018 年度农田水利工程维修养护项目电力自动化控制系统。 2、技术内容： 甲方需要提供完整生产工艺流程及控制要求；保证现场设备（真空泵、离心泵、电动蝶阀等）能够实现手动控制，无损坏设备；配合乙方完成现场调试工作。 乙方根据甲方要求，完成如下具体工作： （1）确立系统控制方案及设备选型、进行可编程控制器软件编程。 （2）控制系统现场安装、电缆布线及连接、现场管道改造。 （3）实现神头镇、郑家寨镇等共计十一个泵站的真空泵、离心泵、电动蝶阀和电磁阀（改造后新增加的设备）全自动化控制，完成一键式启停要求。 （4）自动化改造后，确保原手动控制能正常使用。 3、技术方法和路线： 乙方采用以德国西门子公司可编程序控制器为核心的自动控制系统作为整体控制方案，完成神头镇、郑家寨镇等共计十一个泵站的一键启停自动化控制。可编程序控制器采用模块化结构，通过扩展模块采集现场信号并进行模/数转换，具有强大的可靠性与抗扰性。编写完善的控制算法和控制程序，控制现场执行机构，使泵站安全程度及自动化程度大大提高。系统具有良好的扩展性，预留 10%至 20%的备用 I/O 点
该项目针对机车钩舌的特殊 S 型曲面加工要求，自主研发了“数控机车钩舌五轴加工中心”，项目主要技术特点及创新点：自主开发了专用数控系统，该系统采用了网络总线架构、具有特殊 S 曲面插补算法、内置特殊加工工艺、工件类型自动识别等功能，建立了钩舌类零件的专用加工工艺数据库设计开发了快速夹装的专用机构，实现了 S 曲面加工过程中刀具切入点的快速定位。项目授权专利 5 项、软件著作 3 项，发表论文 5 篇。
1、特种木马检测系统是针对已知或未知的 APT 木马的检测分析系统， 可对政府、军队、大型企业等涉密及非涉密单位中可能存在的特种木马进行检测分析。产品既可用于单机检测，也可用于网络检测。产品采用了木马静态分析、特有的木马仿真运行动态分析、木马行为检测等技术，可对主机中的数据进行深度挖掘分析和综合判断，从中获取主机包含的恶意代码的内容信息和相关木马信息。 2、核心技术及指标 系统直接分析各物理内存页面来检测恶意代码，可以避免被恶意代码察觉并规避；系统通过 DLL 加载异常检测、DLL 隐藏检测、DLL 路径异常检测、ShellCode 检测、网络连接检测、Http/Https 会话跟踪检测等搜寻木马在内存中留下的蛛丝马迹，可有效检测到未知恶意代码；系统通过直接分析 NTFS 文件系统的底层格式获得恶意代码的植入时间，获得的植入时间更加准确；系统通过将自启动项、进程信息、物理磁盘上的文件及实时监控信息全面关联，能有效还原恶意代码的植入过程； 系统集成多种静态扫描引擎、漏洞库及黑客工具分析引擎，能够较为全面的获得恶意代码的信息。 3、产业上下游情况介绍，项目效益分析 木马检测可以广泛用在各企
1、项目简介 项目以我国心血管疾病发病率高、致死率高、医疗负担重，已成为威胁我国居民健康的首要因素为背景开展研究，重点围绕心电信号质量评估与增强、心电图智能分类、心血管疾病智能诊断等关键技术开展了集中攻关，研发了便携式心电监测终端、构建了心血管疾病智能随访平台，实现了心血管疾病实时在线监测、风险预测预警和在线健康干预等。 2、项目核心技术 （1）动态心电信号质量增强技术 基于生成对抗网络等方法，构建了基于数据驱动的心电信号质量评估与增强模型，实现运动伪影的自适应消除，保障心电信噪比达到 30dB 以上。 （2）心电图智能诊断技术 攻克了融合卷积神经网络与长短期记忆网络的心电图诊断关键技术，实现了心律不齐、房颤等典型疾病的自动诊断，诊断精度达到 95%以上。 （3）便携式 12 导联心电智能监测终端 研究模拟和数字相结合的滤波技术，实现高频噪声、低频噪声及工频干扰的过滤，提高心电信号传输过程中的信噪比；设计低功耗心电信号调理电路、射频电路和供电模块，整合心电信号增强和心电图智能分类算法，最完成了便携式 12 导联心电智能监测终端的研发。心电终端续航时间 5-7 天，平均功耗低于 2 毫瓦
1、项目基本情况 一种焊管检测装置及利用该装置进行质量检测的方法可用于检测焊管在高速运动时高频焊接的实时状况及预警，可以避免人工检测时的视觉盲区、疲劳和损伤，降低员工的劳动强度和安全风险，提高焊管焊接的检测客观性、焊接效率和成品率，具有重要实际意义和应用价值。焊管焊缝实时检测系统采用先进机器视觉成像及人工智能数据分析技术，实时监测高速运动中焊管的焊接质量，提取焊接点的各项特征，包括熔合线的形态和宽度检测、焊缝热影响区形状检测、金属流线形态检测等，结合计算机软硬件系统集成、通信及预警保护系统，保障焊管焊接的安全快速可靠高效地运行。 2、核心技术指标 检测分辨率不低于 5mm*5mm,焊管直径大于 200mm。 3、产业上下游情况 采用基于机器视觉控制系统方案，采用自主研发 PLC 控制系统及视觉检测算法，可提高焊管检测准确率，减少人工检测错误率和漏检率。 4、技术转化所需条件 根据应用实际情况协商。