大型零件加工精度多传感器融合在线检测技术与装备

1、项目基本情况 大型零件尺寸大、结构复杂,其加工精度非常重要,决定着现代高端装备精度、使用寿命及可靠性等。大型复杂零件加工精度检测,采用目前的检测理论和检测设备难度较大,实现实时、在线、全尺寸检测几无可能。以重卡桥壳为例,重卡桥壳形状复杂,面系、孔系、轴系呈空间交叉分布,加工精度检测困难;重卡桥壳加工需在线检测的精度参数众多,不仅包含多达 6 个轴颈的圆度、同轴度、跳动度的公差要求,同时还有 7~8个平面度、平行度和垂直度的公差要求,以及孔系、面系、轴系相互之间位置精度要求,目前市场测量设备完全不能胜任;重卡桥壳总体尺寸达 2米、重大 200-300 公斤,用传统设备实现精确快速在线测量几无可能;中国重汽重卡桥壳生产线按工序集中设计,整线节拍 4 分钟,目前市场上的设备及中国重汽在原生产线使用的测量方法均不能满足本项目自动化和生产节拍的要求,如不研制专用自动化测量系统,就会形成整线生产瓶颈,难于满足项目指南中的重卡桥壳生产节拍及产量要求。本项目所研发的技术设备,可测量重卡桥壳的加工精度,而且能够将测量的数据及时反馈给生产线,以根据误差分析实时调整工艺参数,是满足重卡桥壳生产加工质量的

高端装备
  • 所处阶段产品化
  • 成果来源高校院所
  • 所属单位齐鲁工业大学电子信息工程学院(大学物理教学部)
  • 所属城市山东

编译型 PLC 集成开发环境系统及 PLC 快速构建技术

1、项目基本情况 本项目是基于 IEC61131-3 标准开发,以主流开发语言梯形图编程语言为主要切入点,采用语言转换的形式将梯形图语言转译成 C 语言,形成编译型的 PLC,研究并实现简单便捷的拖拽式编程方法,研究并实现基于数据库的 PLC 快速构建技术,研究通用性强、扩展性强、移植性强的 PLC 集成开发环境,构建基于云化管理的编译型 PLC 系统体系。 2、核心技术及指标 (1)理论/方法/技术 核心技术:基于数据库技术的 PLC 快速构建技术 具体指标:支持 2 种以上的主流硬件架构 (2)系统/产品/设备/平台 核心技术:编译型 PLC;集成开发环境;工业协议中间件;运动控制模型及算法工具集;云化工业软件管理平台 具体指标:支持最快 500 微秒的数据刷新周期;支持梯形图主流编程语言,支持梯形图与 C 语言混合编程;支持不少于 3 种现场总线协议;提供支持机器人、机床运动的 8 类以上通用功能模块库;完成一套云化工业软件管理平台。 3、产业上下游情况介绍,项目效益分析 (1)PLC 上游:负责提供电子元器件、电力电子器件、钣金结构件等零部件,PLC 的上游零部件市场准入门槛较

新一代电子信息
  • 所处阶段产品化
  • 成果来源高校院所
  • 所属单位山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
  • 所属城市山东

IB 长距无损传输原型系统

项目基本情况及核心技术介绍:IB 长距无损传输原型系统立足于“鳌山科技创新计划”及科教产超算互联网相关项目关键技术攻关工作。核心技术突破 InfiniBand 网络传输距离与传输带宽之间关系的局限及与现有运营商网络不兼容的局限。在 10Gbps 带宽链路上,无损传输距离至少 500km。面向大科学大规模低耦合协同计算、灾备、存算分离、大容量文件传输等应用场景,满足可编程、高带宽、低时延等业务需求。可用于构建多极异地高性能计算中心 InfiniBand 网络长距无损传输,实现异地协同计算及任务调度和全局数据共享流动,有效融合异地高性能计算中心资源,建设算力共享环境。目前该整体系统已初步通过了济南-青岛两地三中心互联测试,其中济南齐鲁软件园与济南超算科技园光纤距离大约 30km,济南齐鲁软件园与青岛海洋实验室光纤距离大约 500km。产业上下游情况及效益介绍:新基建加速落地的同时,“大数据热”也引发了人们对能耗过高、重复建设、过度建设的担忧,全国已有数据中心机架数量超 200 万个,接下来还需要投资建设数据中心。数据中心建设,必须要考量真实需求。兴建数据中心的需求,从一定程度上反映了地区经

新一代电子信息
  • 所处阶段产品化
  • 成果来源高校院所
  • 所属单位山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
  • 所属城市山东

“水滴实验营”信息技术专业教学实训云服务平台及软件

针对高校信息技术实验教学的需求和痛点难点问题,“水滴实验营”聚合国家超级计算济南中心、山东省云计算平台的基础设施资源,构建以数字化实验教学资源为核心,以云计算、大数据、人工智能等先进信息技术为支撑的实验实训公共服务平台,并形成私有云、云桌面、一体机等软硬件产品以及教学资源、教材等衍生产品进行推广与销售。 1、面向高等院校:为高等院校理学、工学、管理学等学科门类下的大数据、人工智能等相关专业提供与其人才培养体系相适应的在线实验教学服务平台,以及大数据实训室、人工智能实训室私有云解决方案; 2、面向科研团队:面向高校院所相关科研团队,提供可按需申请的物理机、虚拟机、容器、集群等各类资源服务以及大数据服务、人工智能服务等平台服务,支撑各类科研环境。 3、构建面向高校和中学的信息类实验课程体系,打造特色精品课程,出版教材,制作立体化教学资源,满足信息类专业方向的开课需求。 4、打造“实验市场”生态,围绕实验课程资源为市场交易主体,实现“人人都是实验设计师”,形成“一人开发、多人众测、教师开课、学生受益”的价值链。成果核心技术包括虚拟资源统一管理与调度技术、教学实训数据智能监测分析技术、实训控制

新一代电子信息
  • 所处阶段中试
  • 成果来源高校院所
  • 所属单位山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
  • 所属城市山东

(病理科)病理质控与辅助诊断系统

一、项目基本情况 山东云旗信息科技有限公司(以下简称“云旗科技”)研发的(病理科)病理质控与辅助诊断系统(以下简称“病理系统”)参考规范化病理科建设标准,以提高病理质控管理水平、病理诊断质量与效率为目标,严格执行国家病理质控评价标准、互联互通评审标准、医院等级评审标准等相关管理规范、标准及要求,实现全流程可追溯、信息化、智能化、可视化的闭环管理,为病理科业务多样化开展奠定基础,为科研数据的积累提供帮助。此系统是利用计算机软硬件技术、图像处理与分析技术等手段,对医院病理科的工作流程、病理资料及图像进行综合管理的信息平台。病理系统的运用,能规范科室管理,提高工作效率,不断完善管理机制,并能与医院 HIS/LIS/PACS 等系统实现无缝联接,以实现医院信息化建设的目标。 二、核心技术及指标 (病理科)病理质控与辅助诊断系统全面提供送检病理临床信息录入、标本接收登记、取材及图像采集,肉眼所见录入,制片技术流程质控管理、病理显微图像采集、数字化诊断工作站、病理报告审核与分发管理、资料归档与借还片管理,信息资源共享,完全实现病理科流程管理,使其达到管理科学化、报告电子化、图像数字化和系统智能化的

新一代电子信息
  • 所处阶段中试
  • 成果来源高校院所
  • 所属单位山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
  • 所属城市山东

中药材生态种植及提质增效创新技术

中药是宝贵的卫生资源、经济资源、科技资源、文化资源以及生态资源,具有重要意义。中药材质量是保障中药产业健康发展的物质基础。

生物医药
  • 所处阶段中试
  • 成果来源高校院所
  • 所属单位济南大学
  • 所属城市山东