中医舌象辅助诊断系统 V1.0

软件著作权:已获“中医舌象辅助诊断系统 V1.0”软件著作权(登记号:2023SR0269606,排名第1),实现舌象采集、特征识别、病机推演与结果可视化功能,已在临床应用中推广。 地方标准:制定并发布《中医舌象信息移动终端采集技术要求》(DB21/T 4024-2024),作为辽宁省地方标准,填补了舌象采集标准缺失的空白,推动行业标准化。 出版与学术成果:图书《常见内科疾病舌诊密码》已签订出版合同,期刊论文发表11篇,其中核心期刊及以上9篇,为后续成果转化和专利申请提供了学术支撑。 专利线索:已完成舌象采集装置、基于YOLO/Unet的舌象分割与分析算法、舌下络脉特征检测、病机三维知识图谱构建等关键技术研发,具备申请发明专利和实用新型专利的条件,后续将围绕舌诊硬件装置、图像识别算法及病机推演模型开展专利布局。

新一代电子信息
  • 所处阶段中试
  • 成果来源高校院所
  • 所属单位辽宁中医药大学中医药创新工程技术中心
  • 所属城市辽宁

受干扰情况下的单链机械臂轨迹跟踪方法

发明专利名称:受干扰情况下的单链机械臂轨迹跟踪方法,类型:发明专利,授权号:202110927998.X,技术优势:本发明提出了一种在机械臂受外界干扰情况下仍能精确跟踪预设目标轨迹的自适应模糊跟踪控制方法。通过设计自适应控制器、扰动观测器以及Lyapunov函数,验证结果表明:该闭环系统稳定且误差更小。

新一代电子信息
  • 所处阶段中试
  • 成果来源高校院所
  • 所属单位沈阳化工大学 信息工程学院
  • 所属城市辽宁

基于感应加热数字锁相环的实现方法

专利名称:《基于感应加热数字锁相环的实现方法》,类型:发明专利。技术优势:结合模拟电路与编程方法解决感应加热电源准确移相调功的技术难题,从而实现感应加热对功率的精准控制。

高端装备
  • 所处阶段中试
  • 成果来源高校院所
  • 所属单位沈阳化工大学 机械与动力工程学院
  • 所属城市辽宁

一种石墨烯碳纳米颗粒润滑油制备方法

专利名称:《一种石墨烯碳纳米颗粒润滑油制备方法》,类型:发明专利,授权号:ZL202310565283.3; 技术优势:本发明在加入所配置不同质量分数石墨烯添加剂润滑油的作用下,试样轴承摩擦系数峰值均低于基础油润滑状态下,摩擦系数整体数值降低,波动减小,加的石墨烯质量分数为0.1%时,摩擦系数曲线最为平稳,波动最小,石墨烯添加剂提高了轴承的承载能力,提前进入稳定润滑阶段,轴承磨损量降低,同时轴承外圈磨损表面形貌得到有效改善。

人工智能
  • 所处阶段中试
  • 成果来源高校院所
  • 所属单位沈阳化工大学 机械与动力工程学院
  • 所属城市辽宁

一种双套筒夹置剪切式压电梁涡致振动能量转换装置

专利名称:《一种双套筒夹置剪切式压电梁涡致振动能量转换装置》,类型:国家发明专利。技术优势:结构简单,能够在水下低流速情况下实现双方向能量收集,可以为水下无线低功耗传感器供电。

人工智能
  • 所处阶段中试
  • 成果来源高校院所
  • 所属单位沈阳化工大学 计算机科学与技术学院
  • 所属城市辽宁

智能制造设备与系统

本项成果针对智能制造设备和系统结构复杂性带来的可靠性建模难、可靠性综合评估结果不准、国内外可靠性标准空缺等问题,在智能制造设备和系统可靠性动态演化规律、可靠性与产品质量耦合机理两大科学问题上取得突破。首次完整定义了智能制造设备和系统的故障来源以及可靠评价指标体系,提出了主观不确定性指标的量化与传递方法;首次提出智能制造系统的可靠性建模及计算方法,提供了系统层面可靠性测试工程规范化、最优化的依据和保证。本项成果成为智能制造领域首项可靠性国际标准和国家标准,有效填补了智能制造质量体系领域的国际/国家标准化空白,并在典型流程制造业和离散制造业中开展标准验证取得了较好的成效,表明我国在智能制造系统可靠性领域的系列研究成果得到了各国认可,为提升制造基础核心装备整体性能提供了从设备到系统级的中国解决方案。

高端装备
  • 所处阶段中试
  • 成果来源高校院所
  • 所属单位沈阳工业大学 人工智能学院
  • 所属城市辽宁
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