超细粉碎技术是指将物料颗粒粉碎至粒径在 30μm 以下的一种粉碎技术。物料处于超细状态时，其粒径尺度介于原子、分子、块粒之间，有时被称为物质的第四态。在天然动植物资源开发中应用的超细粉碎技术达到微米级粉碎即可使组织细胞壁结构破坏，获得所需的物料特性。由于颗粒的微细化导致表面积和孔隙率的增加，使超细粉体具有独特的物理化学性能，如良好的分散性、吸附性、溶解性、化学活性、生物活性等，微细化的物料具有很强的表面吸附力和亲和力，具有很好的固香性、分散性和溶解性；超细粉比表面积大，开水即冲即溶且易消化吸收，生物利用率高。此外，超细粉碎可以使有些物料加工过程或工艺产生革命性的变化，如许多可食动植物，包括微生物等原料都可用超细粉碎技术加工成超细粉，甚至动植物的不可食部分也可通过超细化而改变其品质与口感，被人体所利用。传统的加工方法难以使其充分发挥效用或加工成的产品口感差，通过超细粉碎可达到细胞破壁，可改善口感，增进消化吸收，通过超粉碎深加工，能够满足人们的食用习惯和消化要求，通过超粉碎深加工，是提高动植物可食性和生物利用度的关键。
DNA 分子量标准(DNA molecular weight standards，DNA marker)是目前分子生物学和基因工程研究中广泛应用的电泳“耗材”。其应用具有着广阔的生物技术、医药、农业等相关科研领域，市场需求很大。几年前国内科研人员使用的都是国外公司生产的 DNA 分子量标准；近 5 年来，各种常用的 DNA 分子量标准已经完全国产化，国内北京的天根生化(已被QiaGen 收购)和广州的东盛生物就是以生产 DNA 分子量标准而起家的两家生物公司。而且由于国内廉价的劳动力，国外生物试剂公司多在国内找代工为之生产。DNA 分子量标准的制备目前主要以载体酶切和 PCR 扩增两种方式进行；由于 PCR 扩增的方式灵活，同时制备的 DNA分子量标准条带均一，所以是目前国内 DNA 分子量标准制备业的主要生产方式。但是 PCR扩增设备投入高、产能低、成本高，是一种劳动密集型的生产活动，其现状亟待改观。
一、项目基本情况 山东云旗信息科技有限公司（以下简称“云旗科技”）研发的（病理科）病理质控与辅助诊断系统（以下简称“病理系统”）参考规范化病理科建设标准，以提高病理质控管理水平、病理诊断质量与效率为目标，严格执行国家病理质控评价标准、互联互通评审标准、医院等级评审标准等相关管理规范、标准及要求，实现全流程可追溯、信息化、智能化、可视化的闭环管理，为病理科业务多样化开展奠定基础，为科研数据的积累提供帮助。此系统是利用计算机软硬件技术、图像处理与分析技术等手段，对医院病理科的工作流程、病理资料及图像进行综合管理的信息平台。病理系统的运用，能规范科室管理，提高工作效率，不断完善管理机制，并能与医院 HIS/LIS/PACS 等系统实现无缝联接，以实现医院信息化建设的目标。 二、核心技术及指标 （病理科）病理质控与辅助诊断系统全面提供送检病理临床信息录入、标本接收登记、取材及图像采集，肉眼所见录入，制片技术流程质控管理、病理显微图像采集、数字化诊断工作站、病理报告审核与分发管理、资料归档与借还片管理，信息资源共享，完全实现病理科流程管理，使其达到管理科学化、报告电子化、图像数字化和系统智能化的
针对高校信息技术实验教学的需求和痛点难点问题，“水滴实验营”聚合国家超级计算济南中心、山东省云计算平台的基础设施资源，构建以数字化实验教学资源为核心，以云计算、大数据、人工智能等先进信息技术为支撑的实验实训公共服务平台，并形成私有云、云桌面、一体机等软硬件产品以及教学资源、教材等衍生产品进行推广与销售。 1、面向高等院校：为高等院校理学、工学、管理学等学科门类下的大数据、人工智能等相关专业提供与其人才培养体系相适应的在线实验教学服务平台，以及大数据实训室、人工智能实训室私有云解决方案； 2、面向科研团队：面向高校院所相关科研团队，提供可按需申请的物理机、虚拟机、容器、集群等各类资源服务以及大数据服务、人工智能服务等平台服务，支撑各类科研环境。 3、构建面向高校和中学的信息类实验课程体系，打造特色精品课程，出版教材，制作立体化教学资源，满足信息类专业方向的开课需求。 4、打造“实验市场”生态，围绕实验课程资源为市场交易主体，实现“人人都是实验设计师”，形成“一人开发、多人众测、教师开课、学生受益”的价值链。成果核心技术包括虚拟资源统一管理与调度技术、教学实训数据智能监测分析技术、实训控制
本项目针对许多大规模复杂科学、工程模拟计算面临的大型稀疏线性方程组求解计算瓶颈问题，突破直接求解算法的多级并行、访存优化、负载均衡等关键技术，研制了适应于 E 级计算的大型稀疏线性方程组并行求解算法库，支撑了重大装备电磁设计等行业应用以及生物电磁学等基础前沿研究，可应用于航天科技、中国电科、航天科工等多个国内相关重要研究机构。大型稀疏线性方程组并行求解算法库的研发成功和投入使用，将有助于加快传统计算技术革新和提高数值模拟的广度和深度，极大地提高科研项目的效率和效益，加快科研成果转化，降低社会综合科研投入。以电磁领域为例，算法库将得到矩量法、有限元法两个电磁应用软件的调用。在基础前沿研究领域，算法库用于支撑人体电磁效应模拟；在航天领域，用于支撑高超声速飞行器烧蚀电磁窗模拟；在航空领域，用于支撑飞行器电磁特性模拟；在航海领域，用于支撑舰船近场特性、舰船与海面复合电磁特性模拟。此外，算法库还可以推广应用于民用热点领域，包括新一代移动通信基站天线设计、室内电磁辐射安全评估等，产生巨大的经济效益。
成果围绕早期故障的快速预警、准确定位两个关键科学问题，开展故障的智能诊断等关键技术的研究，主要创新性研究内容包括：（1）针对早期故障检测与预警、诊断与定位的时效性的不同需求，提出故障诊断的新模型-分级模型，为机床早期故障的快速检测与预警提供新思路；（2）结合提出的新模型，研究基于分级框架的故障特征选择与提取技术，满足机床故障的快速检测、准确定位的参数需求；（3）研究基于动静态数据分析融合的故障诊断方法，为构建机床的状态监测、故障诊断、维修决策的一体化系统提供新理论和方法。本成果对于提高机床的可靠性和生产效率具有重要的理论意义和应用价值。