软件著作权：已获“中医舌象辅助诊断系统 V1.0”软件著作权（登记号：2023SR0269606，排名第1），实现舌象采集、特征识别、病机推演与结果可视化功能，已在临床应用中推广。 地方标准：制定并发布《中医舌象信息移动终端采集技术要求》（DB21/T 4024-2024），作为辽宁省地方标准，填补了舌象采集标准缺失的空白，推动行业标准化。 出版与学术成果：图书《常见内科疾病舌诊密码》已签订出版合同，期刊论文发表11篇，其中核心期刊及以上9篇，为后续成果转化和专利申请提供了学术支撑。 专利线索：已完成舌象采集装置、基于YOLO/Unet的舌象分割与分析算法、舌下络脉特征检测、病机三维知识图谱构建等关键技术研发，具备申请发明专利和实用新型专利的条件，后续将围绕舌诊硬件装置、图像识别算法及病机推演模型开展专利布局。
专利名称：《一种基于深度学习的下颌CBCT图像下牙分割方法》，类型：发明专利，申请号：2024115084681； 技术优势：基于深度学习的自动化牙齿分割方法，采用U型结构，能够更好地处理复杂结构和噪声，提高分割的准确性和稳定性，并在大规模CBCT图像数据上实现高效分割；可应用于牙齿位置分析和根管治疗，目前完成实验室验证
专利名称《一种新能源动力电池安装结构》，类型：实用新型专利，申请号：ZL202320366293X;技术优势：通过设置的焊接点将维修口支架焊接固定在盖体组件的顶部，形成自焊接的笼形结构，结构简单稳定性强，提高了结构的空间利用率，同时利用设置的鸭嘴型接片将电池管理单元卡接固定在笼形结构中，避免了电池管理单元的窜动，提高了结构的连接稳定性；通过设置的安装调节组件来调节安装槽孔的位置，满足了复杂的实际使用需求，提高了安装结构的实用性。
专利名称《一种乘用车轮罩与底盘纵梁的连接结构》，类 型：实用新型专利，申请号：ZL202122971858.0;技术优 势：通过设置可活动移动的横梁板结构解决各种不同乘用 车轮罩与底盘纵梁的连接关系，满足了复杂的实际使用需 求，提高了安装结构的实用性。