计算编排系统

项目基本情况及核心技术介绍:计算编排系统具备计算任务编排、计算资源编排、计算数据编排三大核心功能,同时具有完善的计算资源统计和分析的功能,以及作业监控功能,结合计算仓库实现科学计算软件的一键部署功能。资源层面上,对于用户,操作界面简单,使用门槛低,可选择的计算资源更多,不需要担心个别结点资源故障或者排队过长而影响科研进度;功能层面上,编排系统在作业调度中起到双方面作用,一方面把作业调度到一个“合适”的高性能计算资源上提交执行,另一方面为高性能计算资源选取到 “合适”的作业执行。数据传输主要是针对业务计算数据的传输,为用户提供多种方式,优雅快捷的传输数据。 产业上下游情况:全球算力规模不断增大。2020 年全球算力总规模达到429EFlops,增速达到 39%,据 IDC 预测数据,2025 年全球物联网设备数将超过 400 亿台,产生数据量接近 80 ZB,且超过一半的数据需要依赖终端或者边缘的计算能力进行处理。预估未来五年全球算力规模将以超过 50%的速度增长,到 2025 年整体规模将达到 3300 EFlops。据中国信通院测算:从投入产出看,2020 年我国算力产业规模达 2

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  • 所属单位山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
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基于超算的云边协同高通量海洋数据智能处理方法及系统

随着物联网、大数据、人工智能的发展,越来越多的海洋观/监测网统被搭建起来,并发挥着日益重要的作用。由于传感器本身质量问题、传感器工环境复杂性及传输网络可靠性等问题导致物联网数据异常频发,如数据漂移、数据缺失、数据失真等,海洋观/监测网统采集的数据质量已成为制约海洋数据深度应用、人工智能发挥作用的关键性问题。针对这一问题,本成果突破了云边协同的高通量海洋数据智能处理技术,提出了基于超算的云边协同高通量数据智能处理框架,研发了时序数据异常检测、时序数据缺失值填补、图像自适应智能增强等系列数据智能处理算法,及时发现数据异常并进行修复,研建了海洋观测数据异常智能检测算法库,包含 10 余种基于机器学习、深度学习的数据智能检测算法,研发了基于超算的海域级分布式海洋数 质控与智能处理平台系统。本成果的核心技术包括:1)提出了基于超算的海量模型并发训练方法,基于超算计算优势,充分发挥超算核心多的特点,将海量模型以负载均衡的方式分配到不同超算核心上,从而实现海量模型并发训练,实现了分钟级万级模型优化;2)针对在云端推理时延过高问题,提出了基于云边协同的模型 更新及推理方法,将超算训练优化后的模型推送到

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柔性轻质高强度高效屏蔽材料

本项目采用高强度、低密度高分子材料与金属材料复合而成,可有效屏蔽各种电池波的辐射,既适合野外作业,也适合作为建筑材料的外墙信号屏蔽材料,

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复合自保温砌块

本项目针对现存工业废弃物不能综合利用、外墙外保温问题重重等问题,研制的以工业废弃物(工业副产石膏磷石膏、氟石膏、钛石膏、脱硫石膏等)、普通硅酸盐水泥、粉煤灰、轻集料、纳米改性复合活性激发剂等为主要原材料,利用先进反馈系统自动生产线进行产业化生产新型环保绿色建筑材料——复合自保温砌块的技术。本产品各项指标达到国家标准,技术水平国内领先。

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无机防火保温砂浆研制

外墙保温材料是一种建筑节能的重要功能材料,主要有保温板材和保温砂浆两类。目前我国用于建筑节能的保温砂浆其骨料主要有聚苯颗粒(EPS)、膨胀珍珠岩、玻化微珠、膨胀蛭石等。而聚苯颗粒的强度低,防火性、抗老化性差。本项目利用粉煤灰、矿渣微粉等工业废弃物,以闭孔膨胀珍珠岩、玻化微珠为主要骨料,加以适量的水泥及外加剂制备干混保温砂浆。通过调节骨料级配、加入引气剂等方法,降低保温砂浆的干密度,提高保温砂浆的保温性能。

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高性能 MH/Ni 电池用负极合金

随着移动通讯、电动工具和无污染电动车等的高新技术产业的发展及其市场的需求,新型 MH/Ni 电池正朝着高容量、小型化、高功率方向发展。以储氢合金作为负极活性材料制作的 MH/Ni 二次电池是一种清洁、高效的绿色能源,跟 Cd-Ni 电池相比具有比能量高(约 1.5~1.2 倍)、无记忆效应、无 Cd 污染、耐过充电和过放电等优点,跟锂离子电池相比具有耐大电流、可以承受高功率、价格低的优点,因此发展十分迅速。目前它是一种理想的低污染或零污染的车用能源,在车用动力电池方面有着巨大的潜在市场。我国储氢合金及 MH/Ni 电池研究在国家“863”计划的推动下,产业规模和电池性能均已得到长足的发展。

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