一种基于深度学习的下颌CBCT图像下牙分割方法
专利名称:《一种基于深度学习的下颌CBCT图像下牙分割方法》,类型:发明专利,申请号:2024115084681; 技术优势:基于深度学习的自动化牙齿分割方法,采用U型结构,能够更好地处理复杂结构和噪声,提高分割的准确性和稳定性,并在大规模CBCT图像数据上实现高效分割;可应用于牙齿位置分析和根管治疗,目前完成实验室验证
专利名称:《一种基于深度学习的下颌CBCT图像下牙分割方法》,类型:发明专利,申请号:2024115084681; 技术优势:基于深度学习的自动化牙齿分割方法,采用U型结构,能够更好地处理复杂结构和噪声,提高分割的准确性和稳定性,并在大规模CBCT图像数据上实现高效分割;可应用于牙齿位置分析和根管治疗,目前完成实验室验证
专利名称《一种新能源动力电池安装结构》,类型:实用新型专利,申请号:ZL202320366293X;技术优势:通过设置的焊接点将维修口支架焊接固定在盖体组件的顶部,形成自焊接的笼形结构,结构简单稳定性强,提高了结构的空间利用率,同时利用设置的鸭嘴型接片将电池管理单元卡接固定在笼形结构中,避免了电池管理单元的窜动,提高了结构的连接稳定性;通过设置的安装调节组件来调节安装槽孔的位置,满足了复杂的实际使用需求,提高了安装结构的实用性。
专利名称《一种乘用车轮罩与底盘纵梁的连接结构》,类 型:实用新型专利,申请号:ZL202122971858.0;技术优 势:通过设置可活动移动的横梁板结构解决各种不同乘用 车轮罩与底盘纵梁的连接关系,满足了复杂的实际使用需 求,提高了安装结构的实用性。