需求简介
项目目标: 通过解调和分析空中接口(LTE/NR)的底层IQ信号或利用芯片底层数据,实现对特定手机用户设备(UE)的无接触式行为分析与流量估计。
核心功能指标:
1)识别类型: 能够准确区分语音通话(VoLTE/VoNR)、视频通话、网页浏览(HTTP/HTTPS)、视频流媒体(如YouTube, Netflix)、大型文件下载/P2P传输、即时消息、在线游戏等典型业务。
2)识别准确率: 在单用户场景下,业务类型识别准确率不低于95%。
3)识别速度: 在业务开始后5秒内完成初始识别。
4)活跃度分析: 能统计UE的上下线时间、在线时长、业务发起频率。
5)瞬时速率: 提供秒级或亚秒级的瞬时上下行速率估计。
6)累计流量: 提供基于特定时间窗口(如每分钟、每小时)的累计上下行数据量估计。
7)流量成分分析: 能够区分不同业务产生的流量占比。