本项目是基于计算机AI视觉、边缘计算技术，通过利用监控摄像头和红外热成像仪，探索重点区域的安全风险监控上的应用，结合生产现场数据采集和摄像头视频数据，对防火防爆等级较高的生产区域设备状态进行分析，对浆液泄漏、料仓设备异常状态进行实时监控、及时主动预警，填补现有监测的盲区。通过定制化开发智能分析算法和人工智能深度学习技术等，对获取到的视频内容进行实时检测、分析、处理。实现在安全隐患发生的初期及时识别、采取分析和控制措施，达到关口前移，防患于未然的目的。