大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室于2014年5月由北京市科委认定，依托北方工业大学建设，韩燕波任主任。实验室面向物联网和智慧城市建设需求，针对大规模流数据高并发、高实时性、持续不间断、多样、不确定、不易统一建模以及动态关联等特征，主要研究方向包括：1.大规模流数据演算理论体系；2.动态数据实时处理；3.流数据挖掘与分析；4.流数据集成与服务；5.流数据云基础设施管控与优化。实验室现有固定人员82人，其中教授及研究员14人、副教授及副研究员和高级工程师26人，获得博士学位者46人、硕士学位者19人。骨干专家包括韩燕波教授（主任，德国柏林工业大学计算机软件博士，信息化集成技术研究院院长、云计算研究中心主任，主持863重点项目、国家基金重点项目、973子项等30项研究课题）、丁治明研究员（副主任，中科院软件所研究员、博士生导师，数据库与知识库系统、时空数据库及移动对象数据库、物联网、云计算领域专家）等。

1. 流数据核心技术研发与平台构建服务
突破动态数据实时处理、流数据挖掘与分析、流数据集成与服务、流数据云基础设施管控与优化4方面核心技术，研发1组大规模流数据集成和分析云中间件，形成DeCloud品牌；建设流数据仿真、系统评测及体验实训3个开放平台，为产业升级和行业应用提供技术支撑。
2. 智慧城市与物联网应用服务
基于云计算、时空数据管理、智能交通应用等前期基础，瞄准实际需求明确的大规模流数据集成与分析问题，为智慧城市建设、物联网应用提供流数据实时处理、挖掘分析、集成服务等解决方案，提升首都乃至全国相关领域技术创新能力。
3. 产学研合作与人才培养服务
按照产学研联合、以点带面思路推进"1413"研究战略，开展原创性科学探索和理论研究、新技术新方法新软件系统研发、重大应用工程咨询设计和技术攻关；培养数据库、工作流、分布对象中间件、移动计算、网格计算等领域高层次创新人才。