需求描述
"针对铝合金车轮制造过程中长期依赖人工检测模式的痛点，研发并应用高精度、智能化的外观自动检测系统。需要应用融合先进光学成像、机器视觉、深度学习及机电一体化技术，实现对多种型号、多种工艺铝合金车轮的全面、高速、高精度外观质量检测。系统与工厂现有MES/ERP系统实现无缝集成，实现集自动上下料、轮型识别、涂装防护自动去除、盖口尺寸精密测量、多工位协同视觉检测、数据联网与分析于一体，全面提升检测效率与质量一致性，推动企业向数字化、无人化质检模式转型。
技术需求：
1.构建集成 3D 线激光扫描与高分辨率相机的自动化检测平台，实现轮型识别、涂装防护去除、盖口尺寸测量、多角度视觉检测、自动喷码多工位协同，检测节拍≤14秒 / 件，缺陷识别精度≤0.3mm，不良品检出率 100%，良品误判率≤2%；
2.开发软件平台，集成视觉质检、数据管理、MES/ERP 接口及自诊断优化功能，覆盖≥21类关键外观缺陷，具备多型号自适应与关键部件状态监测能力。"
合作要求
- "可对接。目前其已筛选并对接四家企业（山东2家、长春、深圳），已作出样机，正在进行准去率训练。
- 企业对接要求：1.有原型样机；2.对准确率和节拍要求较高，要求不良品检出率 100%，良品误判率≤2%，检测节拍≤14秒/件。
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