需求描述
【场景摘要】吴忠市同心县放射科AI辅助诊断系统，深度学习算法，实现对胸部CT肺结节、乳腺钼靶钙化/肿块、脑卒中CT/磁共振、头颈CTA、冠状动脉CTA、隐匿性肋骨骨折影像的自动检测及结构化报告生成。AI辅助初筛+医师复核模式，将放射科医师人均日阅片量提升20%，缩短患者等待报告时间。质量保障：通过AI算法辅助，显著降低肺结节、乳腺病变等关键病灶的漏诊率和误诊率，提升诊断精准度。教学赋能：为年轻医师提供标准化的诊断参考，助力人才培养和能力提升。科研支撑：积累高质量标注数据集，为后续AI模型优化和临床研究提供数据基础。
【业务流程】当前业务全流程，明确需技术介入的核心环节
【需求痛点与现状】1. 现存核心痛点：（如人工效率低、数据孤岛、成本高、准确率不足、监管难度大等）2. 已尝试方案及效果：（是否采购 / 试用过同类技术，效果差在哪里）3. 未满足的核心需求：（现有技术无法解决的关键问题）
【技术指标/性能要求】1. 核心性能指标：（如：识别准确率≥95%、响应时间≤1s、并发量≥1000 等）2. 部署要求：（本地化 / 云端、适配现有系统、国产化要求等）3. 合规要求：（数据安全、隐私保护、行业资质、等保要求等）"
合作要求
- 技术需求：深度学习、医学影像智能识别、多部位病灶 AI 检测、结构化报告生成、医学数据标注、影像后处理分析等技术；合作模式为政府采购
