需求描述
【场景摘要】（1）独居老人智能监护场景：通过毫米波雷达、智能床垫、可穿戴设备实现无感化生命体征监测，自动识别跌倒、呼吸异常等紧急情况并触发多级预警；（2）慢性病全周期管理场景：利用 AI 算法分析用户连续健康数据，生成动态个性化干预方案，实现从风险筛查、确诊治疗到康复随访的全流程闭环管理；
【业务流程】通过智能穿戴、毫米波雷达等设备采集多模态健康数据，经云端平台融合分析，AI生成个性化健康管理与适老化改造方案，智能调度线下服务团队执行，全程数字化追踪服务效果，核心技术介入数据处理、风险预警、方案生成与服务调度环节。
【需求痛点与现状】1. 现存核心痛点：传统养老服务存在“碎片化、同质化、低效率”痛点，无法满足日益增长的高品质、个性化养老需求；多源健康数据孤岛问题突出，医疗、养老、社保等系统数据无法互通，难以实现连续、动态的健康管理；适老化改造市场缺乏统一的技术标准和服务规范，产品与服务质量参差不齐，用户信任度低；银发群体数字鸿沟问题显著，现有健康管理产品的适老化程度不足，老年人使用门槛高。 2. 已尝试方案及效果：已采购基础健康监测手环与简易养老SaaS系统，试用过第三方适老化改造方案。但存在数据孤岛无法打通、异常预警误报率高、方案同质化严重、产品操作复杂等问题，未能形成闭环服务，用户留存率与满意度偏低。 3. 未满足的核心需求：现有技术无法实现医疗、养老、社保跨系统数据可信互通；缺乏统一的适老化改造技术标准与质量评估体系；难以实现真正无感化的健康监测，也无法提供千人千面的精准个性化健康干预方案。
【技术指标/性能要求】1. 核心性能指标：跌倒等异常行为识别准确率≥93%，健康风险预警响应≤3 秒。 2. 部署要求：云端+边缘协同架构，适配现有智慧养老SaaS系统，支持国产化软硬件。 3. 合规要求：通过等保三级认证，严格遵循个人信息保护法及医疗健康数据安全规范。"
合作要求
- 已完成从传统服务型企业向科技驱动型健康管理服务商的战略升级，核心技术产品已实现商业化落地，服务覆盖南通市36个社区，服务用户超2.3万人。
