技术背景：当前流行的深度学习人脸识别模型识别人脸过程主要分为人脸检测、人脸识别两大部分，人脸检测在图像中定位人脸的具体位置信息，人脸识别对人脸检测定位到的人脸与样本库中的人脸进行人脸特征提取以及身份信息匹配，从而识别是否为同一人。技术问题：成熟的人脸识别算法多为面部无遮挡的识别，对于面部有遮挡的人脸识别效率较低。技术指标：人脸库容量：≥10 万张（支持动态扩容）；识别速度：≤0.5 秒/人。
一种基于深度学习的图像超分辨率重建方法
工业机器人智能控制系统
