需求描述
"应用场景：风电场风机叶片无人机智能巡检与防雷导通合规检测场景
场景规模：单风场覆盖 20-100台风机，单台叶片长度 50-100米；年度常规巡检 2-4 次，防雷检测按合规要求年度全覆盖；无人值守系统可覆盖7公里半径内全部风机，单日可完成8台风机防雷检测
业务流程：
传统流程：人工吊篮高空作业→人工目视排查缺陷→手工记录→人工整理报告；防雷检测需人工攀爬叶尖接线，作业风险高、周期长。
技术介入核心环节：
・数据采集：无人机自动规划航迹，通过可见光、热红外、激光雷达多传感器自动采集叶片与轮毂全维度数据
・数据处理：AI算法自动识别缺陷、精准定位、三维建模与定损分析
・成果输出：自动生成标准化巡检 / 检测报告
・长效管理：云端平台统一沉淀风场资产数据，支撑预测性运维
核心痛点：1. 现存核心痛点：
・人工高空吊篮作业安全风险高，受天气限制大，作业窗口期短
・人工目检依赖人员经验，漏检率高，检测标准不统一
・传统防雷检测需高空作业，单台耗时长，运维成本高
・巡检数据零散非结构化，难以形成资产档案，无法支撑风机寿命预测
2. 已尝试方案及效果：部分风场采用普通无人机航拍+人工判图，仅能采集可见光图像，无 AI识别能力，效率提升有限；无法识别浅表层隐藏缺陷，防雷检测仍依赖高空作业
3. 未满足的核心需求：
・叶片表层+浅表层缺陷一体化精准检测能力
・无需人工高空介入的接触式防雷导通合规检测方案
・无人值守常态化巡检能力，降低现场人员投入
・巡检数据结构化管理与风机故障预测分析能力"
合作要求
- 1. 核心性能指标：
- ・叶片缺陷识别准确率≥95%，覆盖裂纹、分层、褶皱、雷击损伤等多类缺陷
- ・防雷导通测量精度达10mΩ，单台风机检测时长≤60分钟
- ・无人值守系统作业半径≥7km，最短作业间隔≤25分钟
- ・作业适配风速≤6m/s，工作环境温度覆盖-35℃至50℃
- 2. 部署要求：支持云端 + 本地化混合部署，可对接风电场现有运维系统，支持私有化部署
- 3. 合规要求：符合民用无人机飞行管理规定，满足风电行业作业安全标准，数据存储符合能源行业数据安全规范，系统支持等保三级适配
