一种基于深度学习的下颌CBCT图像下牙分割方法

新一代电子信息
所处阶段 中试
所属城市 辽宁
转化方式 不详
所属单位 沈阳药科大学 辽宁省医药大数据与人工智能专业技术创新中心

成果简介

专利名称:《一种基于深度学习的下颌CBCT图像下牙分割方法》,类型:发明专利,申请号:2024115084681;
技术优势:基于深度学习的自动化牙齿分割方法,采用U型结构,能够更好地处理复杂结构和噪声,提高分割的准确性和稳定性,并在大规模CBCT图像数据上实现高效分割;可应用于牙齿位置分析和根管治疗,目前完成实验室验证

应用场景

不详