项目基本情况及核心技术介绍：计算编排系统具备计算任务编排、计算资源编排、计算数据编排三大核心功能，同时具有完善的计算资源统计和分析的功能，以及作业监控功能，结合计算仓库实现科学计算软件的一键部署功能。资源层面上，对于用户，操作界面简单，使用门槛低，可选择的计算资源更多，不需要担心个别结点资源故障或者排队过长而影响科研进度；功能层面上，编排系统在作业调度中起到双方面作用，一方面把作业调度到一个“合适”的高性能计算资源上提交执行，另一方面为高性能计算资源选取到 “合适”的作业执行。数据传输主要是针对业务计算数据的传输，为用户提供多种方式，优雅快捷的传输数据。
产业上下游情况：全球算力规模不断增大。2020 年全球算力总规模达到429EFlops，增速达到 39%，据 IDC 预测数据，2025 年全球物联网设备数将超过 400 亿台，产生数据量接近 80 ZB，且超过一半的数据需要依赖终端或者边缘的计算能力进行处理。预估未来五年全球算力规模将以超过 50%的速度增长，到 2025 年整体规模将达到 3300 EFlops。据中国信通院测算：从投入产出看，2020 年我国算力产业规模达 2 万亿元，直接带动经济产出 1.7万亿元，间接带动经济产出 6.3 万亿元，即在算力产业中每投入 1 元，平均将带动 3-4 元的经济产出。
目前行业内已经存在并行科技超算云、北鲲云等高性能计算服务商，还有阿里云、腾讯云等云服务商也推出了高性能计算业务，在 C 端已经占据了大量市场份额；在 B 端目前主要商业模式为需求企业和算力提供者（超算中心）对接，研发定制业务系统满足用户需求。整个算力市场，仅有 40%的用户使用第三方算力资源（如超算中心、云服务商），绝大多数用户通过自行采购设备、自建高性能计算集群的方式满足自身算力需求，包括高校实验室工作站集群、企业小规模服务器集群等。

不详